文 | 光子星球欧美

自昨天开动，Manus 空降 AI 圈，开动刷屏总共这个词汇聚。

热度如潮流般涌来，Manus 却堕入了南北极分化的争议中。有东谈主为其摇旗呐喊，夸赞是"下一个 DeepSeek 工夫""通宵间革了 OpenAI 和 Anthropic 的命"。也有东谈主品评 Manus 雷声大雨点小，通过"邀请码"制造出的饥饿营销令东谈主反感，在试验测评中，跑 Agent case 的效果差强东谈主意。时期长、卡顿、重迭复返是几个当前常见的问题。

如今的近况是，免费的邀请码被炒到了天价。有音书称，Manus 团队堕入了始料未及的处境，超出预期的热度，让其服务器被挤爆。

不知是何原因，当前 Manus 在国际布置媒体" X "上的官方账号已被冻结。

在诸多稀薄而碎屑化的信息中，咱们试图先打捞起对于 Manus 的一些瑕疵性事实。

Manus 官方定位为"通用 AI Agent "，即一个多模子、多智能体产物，领有"独处想考"能力，能够对复杂的通用任务进行多要领拆解并奉行。

Manus 崇尚" Less structure，more intelligence " 的理念，Agent 的能力进化依赖于基础模子能力的擢升和数据增多，由此终了天然演化，而不是通过 workflow 来增强。

在 Demo 演示中先容产物定位，不单是是另一个聊天机器东谈主或劳动流，是一个委果自主的主体，来弥合主见与奉行之间的差距。当其他 AI 只是在分娩想法时，Manus 在托付恶果。

Manus 直来直去地默示其产物属于"套壳"，底层模子承袭了 Claude 和 Qwen，单次任务破费的资本或者在两好意思元支配。

Agent 的"玩物"

Manus 对 Agent 产物的界说回想到了愈加隧谈的层面，就是让 Agent 在不受东谈主工打扰的前提下，独处完成任务。从 AutoGPT 就开动提的主见，受制于基础大模子能力，一直迟迟无法终了，只可退而求其次地外接器具和表率 workflow 来保证 Agent 奉行效果。

Manus 演示中最惊艳的少许是，委果作念到了"所见即所得"，这亦然 Agent 最本色的托付逻辑。举例，过去只可按要领分析文献再制作表格，当今一步到位，在识别用户需求后，按要领奉行，径直托付最终的表格。

在其官方发布的演示视频中，Manus 可以分析简历、制作表格、出具房产推敲文告并连合预算筛选出最好选项以及分析股票等。

松手到当前，以上的功能王人可以通过自便一款 AI 助手类应用终了。但某种真理真理上，Manus 算得上第一款完竣的 Agent 产物。包括 OpenAI、Anthropic 和智谱王人发布过 Agent 有关功能欧美，但大多王人算作器具属性存在。

大开 Manus 界面，有四部分组成，分别是浏览器、搜索、裁剪器和结尾。Manus 自称"套壳"名副其实，跟 AI 搜索 Perplexity 通常，是把各样功能组合封装好的一款产物。

内部有一个小插曲，传闻，Manus 团队一开动的标的是 AI 浏览器。在偶然看到 Arc 被袪除后，他们才决定了拒绝 AI 浏览器的研发劳动。当今在使用过程中，也能看到浏览器的萍踪。

具体来看，第一步跟 ChatGPT 通常有对话界面，用户需要建议具体的诉求。之后操作界面被分别为了两部分，左面是对话界面，右面是结尾。

当开动奉行任务后，左面开动识别意图、制定奉行要领以及开动搜索、调用所需的各样器具。右面的结尾特别于一个臆造机，可以同步奉行文献科罚、代码生成、搜索浏览器等劳动。所谓的 Computer Use 主要体当今，模拟用户点击、浏览和切换器具使用，真理真理不是十分大。

这么一来，Manus 约等于" ChatGPT/Claude/DeepSeek 模子 +Agent 框架 + 搜索引擎 + 器具 +Computer Use+RAG "。该团队的改进点在于独揽了好多工程化的方法，把上述的一套逻辑像搭积木通常组合得严丝合缝。

就其当前展示的 Demo 来看，很相宜 C 端用户使用，门槛低，功能粗略明了，如若效果然材实料，如故能产生可以的用户体验。

据"自动华 .AI "公众号，Manus 提到擢升畴昔使用体验的"三板斧"：

成立电脑，赋予 AI 打听浏览器和器具的能力，举例云表浏览器；怒放权限，接入出奇 API 和泰斗数据源，举例金融主见等；动态培训，用户可以通过响应来及时退换 AI 行动，访佛于培训 Agent 实习生，用了几天以后就能适配用户需求，擢升使用体验。

篡改供需估计

Manus 的多样名目营销操作，无非是想要抢先押注 Agent 应用赛谈。透过 Manus，可以看到大模子期间供需估计的转机。

Agent 最终导向的是托付，拿服从和收尾语言。这意味着 AI 酿成了服务供给方，咱们东谈主类转机为了消费方。需求决定供给，供给中意需求，阛阓经济的逻辑一朝能在 Agent 应用里完成闭环，就能促成消费行动，最终终了价值。

此前，好多东谈主寄但愿于 AI 搜索可以完成上述劳动，即等于头部公司 Perplexity 也只是料想了投放告白这一个"好办法"。当今，Agent 正朝着分娩力标的发展。

Manus 的功能很容易让东谈主办料想 OpenAI 的 Deep Research。这亦然一个 Agent，能像教授丰富的推敲员通常，查贵寓、想考并完成文告。OpenAI 官方宣称，该功能将原来东谈主类需要 8 小时的任务缩减到 5 分钟，匡助东谈主们在劳动中从简几小时以至几天。

据最新爆料，OpenAI 计议为专科东谈主士推出量身定制版 Agent，用于奉行销售思绪分类、软件工程和博士级推敲等高档任务。

与分娩力挂钩后，生意化就变得水到渠成。按照当今的想路，轻便有两类：一类是订阅收费，一类所以完成任务导向的收尾收费。

OpenAI 的 Agent 服务承袭的是订阅收费。据悉，畴昔 Agent 将算作主要的收入增长引擎。

为专科东谈主士量身打造的 Agent 被分为了三档：第一档针对高收入学问劳动者，每月收费 2000 好意思元；第二档针对软件建立者，每月收费 10000 好意思元；第三档针对博士级推敲，每月收费 20000 好意思元。

聚色导航

按 Manus 的想法，或者率要探索第二种，以完成任务导向收费口头。

Manus 在共享会上，建议了" Agentic Hours per User ( AHPU ) "主见，即量度用户寄予 AI 完成任务的时期服从，主见是通过并行任务擢升分娩力。当前，它也曾通过 KV cache 优化、推理时延压缩、奉行经过精简等妙技，终昭彰单次任务破费限度在两好意思元支配的资本。

这提供了另一种想路，对于使用频率不高的用户，可以单次任务为主见来收费。唯灵验户能从 AI 这里得到价值与中意，就可以完成付费行动。

谁是最终受益者？

天然，上头接洽的 Agent 能力和收费口头，还处于相配盼望化的景象。

家喻户晓，"套壳"产物莫得护城河。但谁能料想，通宵之间就倒塌了。昨天 Manus "炸场子"，今天开源社区通过逐帧扒视频来复现。" CAMEL AI "公众号今天发布了一篇" 0 天复刻 Manus 通用智能体，十足开源"的帖子，将 Manus 中枢劳动流拆解为了六步。

一个 Manus 隐身了，更仆难数个 Manus 出身了。

Agent 能力擢升很猛进程如故要依赖于大模子能力。Manus 当今的想路是拼接，一个大模子能力不够，另一个来凑。其宣传的固然是" Agent 原生"，但以其团队限制和进修能力，不摈斥如故有搭建 workflow 的可能性。因为在当下，越多的 workflow 想象，代表着越强的可限度性。全体来看，行业大部分玩家王人处于该水平。

而 OpenAI 发布的 Agent 走的十足是模子进修的旅途。Deep Research 突出特色便在于端到端进修带来的自主能力进化，基于微调的 O3 版块，底层进修赋予了 Deep Research 好多分析能力。永久来看，在模子之上进行强化学习退换，可能才是构建强盛 Agent 的瑕疵。

Deep Research 官方给出的案例中，也曾触及到旅行规划、股票分析、供应商采购、阐发注解内容创建、在线商店运营分析等，基本粉饰了 Manus 的功能。短期，Manus 想要脱颖而出，就得靠体验和廉价计策。永久的话，存在被 OpenAI 粉饰的风险，毕竟一个"结尾"小想象对其不组成任何威迫。

资本也许是最致命的问题。Manus 宣称单次完成任务破费资本在两好意思元，换算成 token 破费量几十万到百万。计议到用户需求的复杂性，每次单个任务奉行中还会触及补充当务需求，这对服务器资源和算力王人是广大的挑战。有文告判辨，Agent 一次任务可能破费 10-100 倍于传统聊天机器东谈主资源。

但这对大厂王人不是问题，元宝靠接入 DeepSeek 自后居上，在应用内使用推理功能比 DeepSeek 官方还要顺畅。大厂当今简直东谈主手一个 AI 应用，有自研大模子，同期接入了 DeepSeek-R1 推理模子，RAG、联网搜索更是现成的。对他们来说，原地修订或者再造一个 Manus 简直不是问题。

若是计议原地化修订欧美，有时可以计议道路付费口头。对大部分广大用户选拔免费计策，诱惑新用户和扩大用户限制。在此基础上，筛选高质料付用度户，也像 OpenAI 通常进行分层付费，提供服务质料越高，破费的 token 数目越多，收费也就越高。

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